md5码[0298ec2ac0d0029b83b73d06c063c498]解密后明文为:包含r20021的字符串
以下是[包含r20021的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0298ec2ac0d0029b83b73d06c063c498
md5(md5($pass)):17af10c15b38c78b80257b83cfac6b16
md5(md5(md5($pass))):d52a5321f4ded86849693561be739b97
sha1($pass):ed9a15d47afa7136609acc44af935d63aca3c04b
sha256($pass):97d316aee9f2c93761f277d025323a2076ee0d56e1a671e143ecaf789fd7bc67
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mysql5($pass):0f8a23e5cdc515b26148a0a7a284abb13ec2cbb1
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更多关于包含r20021的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
怎么看md5
Rivest在1989年开发出MD2算法 。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。α是散列表装满程度的标志因子。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。
md5 java 加密 解密
它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。有一个实际的例子是Shazam服务。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。
md5解密方法
对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。
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更多关于包含r20021的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
怎么看md5
Rivest在1989年开发出MD2算法 。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。α是散列表装满程度的标志因子。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。
md5 java 加密 解密
它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。有一个实际的例子是Shazam服务。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。
md5解密方法
对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。
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