md5码[46b11158c152e5a1500ca8734c872014]解密后明文为:包含1065217的字符串


以下是[包含1065217的字符串]的各种加密结果
md5($pass):46b11158c152e5a1500ca8734c872014
md5(md5($pass)):aea2c156fedc3270801a2b56138c3520
md5(md5(md5($pass))):55d10541515742232454be6b9c8fb122
sha1($pass):0734bcd021e2849a4e23be71eaca3fc2b171bfdb
sha256($pass):c4d0c7b3c7ab63c72342f3ee8741e4b28cef18f8d02f218d2f95fc846b634874
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mysql5($pass):f3d44ecd009916de2906c163ade3eb5742205438
NTLM($pass):4103f56e4bea1b4e453e6db2042e0afa
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md
    Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。
密文
     那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。
md5 加密解密
    有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。检查数据是否一致。

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