md5码[f5dd4e98c16a6e055b52cbb9c79028cf]解密后明文为:包含4144112的字符串

以下是[包含4144112的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f5dd4e98c16a6e055b52cbb9c79028cf
md5(md5($pass)):e2c9caa497849e8e7988e61aaf7019ca
md5(md5(md5($pass))):17c1990125da92a385b6644fe84ac48d
sha1($pass):1ac08433492db894f123570d4b144cebe35677e3
sha256($pass):f1603ec5feb86dc63819d447a1356d96d2b49d0d14b623458f5fa7d03666e35d
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mysql5($pass):8731659812be0a6c50fcab664218377e21dd5104
NTLM($pass):e0d977ceaea099c8c7866b96ef95c4a9
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md5解密软件
    通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。
加解密
    当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。
md5加密
    使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。

发布时间：2020-09-27 02:47:00