md5码[4a3070b9c17253791d8030154ee662cc]解密后明文为:包含ndiv的字符串


以下是[包含ndiv的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4a3070b9c17253791d8030154ee662cc
md5(md5($pass)):4cff8e86cda49dd38413a781fb4dafec
md5(md5(md5($pass))):c4b612cbea44897a9e56fe8d71285959
sha1($pass):d937231e6a54fc9d4e814a320db3ac76cb5b4c1d
sha256($pass):33732f38d1751a9f48dd5134156bfb30df3c4f3dcab410fae077907284dc0034
mysql($pass):0a4803791d4f5936
mysql5($pass):2901f2ad91aad24bc0ef87137eedf742e121cd1f
NTLM($pass):a1cb93fb399078d54ae161b92ca6f725
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md5加解密
     而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。选择一随机函数,取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。
md5在线破解
    这些错误校正编码有两个重要的分类:循环冗余校验和里德所罗门码。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。
SHA1
     一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。针对于密文比对于的暴力破译MD5,不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。第一个用途尤其可怕。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。

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