md5码[af9a9b5fc1f2690520c97cba70e3a8f6]解密后明文为:包含70mind的字符串


以下是[包含70mind的字符串]的各种加密结果
md5($pass):af9a9b5fc1f2690520c97cba70e3a8f6
md5(md5($pass)):9cd44214dba564dd0e8b9b63388bfe32
md5(md5(md5($pass))):f96f52ef7d12e407f7f2de943a502d83
sha1($pass):c9018728cac3079bf002facd641fa3d5c5976f06
sha256($pass):ce23a4cd2b0c7711cb59a0cea883f6076e6735a611a35a22c4151eb1c4194c86
mysql($pass):345bab1e2e7842b9
mysql5($pass):5c840ea00b226021ecf1170103c120a7cd02519d
NTLM($pass):33e84195d467a50aedadad26a7288358
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解密
    当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。第一个用途尤其可怕。这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。
解解
    存储用户密码。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?由此,不需比较便可直接取得所查记录。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。
hd123456
    下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。那样的散列函数被称作错误校正编码。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。

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