md5码[e7b17b68c2b9039c747a287e50fd53ad]解密后明文为:包含idwaqv的字符串


以下是[包含idwaqv的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e7b17b68c2b9039c747a287e50fd53ad
md5(md5($pass)):ec0a1caa4aa0a056a52adbdcf104c3da
md5(md5(md5($pass))):e9167cf2f829c5e183b991b91e04a276
sha1($pass):e7c8b41daa5ad11eb40e252cbe44aca8c8b16af2
sha256($pass):f90e643bf6836b6325eda10a43dceef038ec25ad9fe6034f924dd739dbffcdbc
mysql($pass):45b62df205e7dab6
mysql5($pass):01f3391ea4cb0ed086a88cedf7679a25f3157806
NTLM($pass):81aa0625b8c52607340f479f68d53cfc
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md5解密工具
    一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。α是散列表装满程度的标志因子。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。
如何验证md5
    我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。
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    MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。存储用户密码。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。

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