md5码[8467b9cfc2fa36b41eea976510664520]解密后明文为:包含1+Gxf的字符串

以下是[包含1+Gxf的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8467b9cfc2fa36b41eea976510664520
md5(md5($pass)):3a95a53919b55daaa1b7b0ff689e90ea
md5(md5(md5($pass))):0bd542dcad355c8d16ff7f49a1125361
sha1($pass):03d9bcf86c8da304ea38ffebbfdf4beb37f4a754
sha256($pass):b9eb92671d880759a5ee6ddc47d7a43a2c717b9b5adc2f14eca36b1f4730ed9f
mysql($pass):75a5ff8b17802191
mysql5($pass):c34f12600a0f7ef604c2c75e86b76e9e10eb5867
NTLM($pass):a647b9a1b0aae1443a33e0e38a4cf2e5
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md5解密c
    但这样并不适合用于验证数据的完整性。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L.
md5在线解密
    存储用户密码。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。
加密
    在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。但这样并不适合用于验证数据的完整性。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。

发布时间：2020-09-18 15:38:25