md5码[0fe709b0c3179e66fd4f125a0e21e083]解密后明文为:包含msilu的字符串

以下是[包含msilu的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0fe709b0c3179e66fd4f125a0e21e083
md5(md5($pass)):d3b55ec6c42e6f2835205b6c0d4e21e1
md5(md5(md5($pass))):bd6ae055042504f1c9cc0ef8b726b5ba
sha1($pass):bdcf403805bf2d2ed21c71b7940a6546650ddb9a
sha256($pass):645f3094cdcc460c2d8b2d5737f079b77b36435fdd4e9c4d18eab34beb873359
mysql($pass):05f9c20d20d2c09e
mysql5($pass):e51d44b8f9f37a5691cb7721116a349418a89d66
NTLM($pass):d4323326ff79fe3a1103db8c71cd23e6
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md5加密和解密
    在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。但这样并不适合用于验证数据的完整性。
md5验证
    MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。MD5是一种常用的单向哈希算法。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。
SHA-1
    一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。

发布时间：2020-09-29 13:47:45