md5码[c6b995bdc3e111867d06c744cd5c741e]解密后明文为:包含7pub的字符串


以下是[包含7pub的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c6b995bdc3e111867d06c744cd5c741e
md5(md5($pass)):805683246dc1cfdc76d778dbb8e1362c
md5(md5(md5($pass))):32f8c7bac7b3a208c00061a9c6471d3e
sha1($pass):e0468b7315a5349bf2299c94e0fed0385f491060
sha256($pass):6c25ed275a537ad3319407926e4092f6b9e21bd9f7de74c9adf9bb78e992b917
mysql($pass):083cf5fb78a70288
mysql5($pass):f5b9455c6a91182e944d49d6af9021bc24f334b9
NTLM($pass):e7e5cf44a6996735e98a107611970c6e
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sha1
    MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。
SHA1
    对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。存储用户密码。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。校验数据正确性。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。
md5 解密 算法
    因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

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