md5码[227613f7c4619a371e82efe058665569]解密后明文为:包含9991867的字符串
以下是[包含9991867的字符串]的各种加密结果
md5($pass):227613f7c4619a371e82efe058665569
md5(md5($pass)):622374455bf84606b1cc2f5662b056e5
md5(md5(md5($pass))):4566a6b4da276e12e3fec487c6083eb9
sha1($pass):e5e76f970d32b48524a841c857fa3631960fbb30
sha256($pass):b7d63692b4ebdf32f6a4b07253ee819e57754c19c89a2b9714d0c003c100787b
mysql($pass):4225ed764c083d92
mysql5($pass):71a57ddb152ee483143dd1c85d70ea8edb6dcbf1
NTLM($pass):ddb6b37a8764c08e6ae3d1a3a499dc8f
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在线破解
取关键字平方后的中间几位作为散列地址。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。
加解密
因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。Rivest在1989年开发出MD2算法 。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。
SHA1
采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问,经过穷举字符拉拢的办法,创造了明文密文对于应查问数据库,创造的记载约90万亿条,占用硬盘胜过500TB,查问胜利率95%以上,许多搀杂密文惟有本站才可查问。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。更详细的分析可以察看这篇文章。
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