md5码[2a351b26c462a96fe6c6a030b1305d33]解密后明文为:包含814549的字符串


以下是[包含814549的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2a351b26c462a96fe6c6a030b1305d33
md5(md5($pass)):4e594dd4d7582d2d429f52d1981b0c9a
md5(md5(md5($pass))):6e6f731abc8165a921bd9fb8965d90aa
sha1($pass):5975f29833d2cb4d6c15ba5e398b556e1c7b5aad
sha256($pass):4cb8e9a62e007d3e632f859568fe895d1ab95fa0027892833b9de82dac1113d7
mysql($pass):1ef50177641abec5
mysql5($pass):43ea8bba8e7a9c458ab073371089717c64d41426
NTLM($pass):66eff8da94a501feda894f0a39c5049b
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MD5算法
    但这样并不适合用于验证数据的完整性。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!总之,至少补1位,而最多可能补512位 。在密码学领域有几个著名的哈希函数。
哈希碰撞
    因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。在密码学领域有几个著名的哈希函数。这就叫做冗余校验。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。在LDIF档案,Base64用作编码字串。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。
在线破解
    因此,一旦文件被修改,就可检测出来。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。更详细的分析可以察看这篇文章。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。这串字符串其实就是该软件的MD5 值,它的作用就在于下¥……¥载该软件后,对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。

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