md5码[1599346dc468eadb32ec984230beb400]解密后明文为:包含y;byf1906的字符串


以下是[包含y;byf1906的字符串]的各种加密结果
md5($pass):1599346dc468eadb32ec984230beb400
md5(md5($pass)):d42348101255bc8371f92ea067f6f0b6
md5(md5(md5($pass))):caafa63fe423f0600d27dcdb53429e5e
sha1($pass):0bca030e90940db95c00f38ae25e99a6f098801e
sha256($pass):e559e2738b8e52ba97c4c03fdeb1223f5f549cbd1ed21b900450906787527aee
mysql($pass):14c239d32b8b726b
mysql5($pass):8844cec9dba6c919c7082376c16aad4c8e0ddf54
NTLM($pass):f0cd2489e3500708a46d6e723146e666
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md5码
    α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。
密码查询
    补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。有一个实际的例子是Shazam服务。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。更详细的分析可以察看这篇文章。
md5在线破解
    将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。

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