md5码[26cc0df4c4aad9617d7597f45e6cc481]解密后明文为:包含GnM:l的字符串

以下是[包含GnM:l的字符串]的各种加密结果
md5($pass):26cc0df4c4aad9617d7597f45e6cc481
md5(md5($pass)):f910dbae5a04495a71ebb6f044dee7c9
md5(md5(md5($pass))):a0e9a1a26356ea9a3ca3b75164707f84
sha1($pass):c8c2720efb8990651fa60282868daad068ae896b
sha256($pass):b99f9fe938a6634a42885f12065c80e53f784460eb73530a6e4d4c957987dc6c
mysql($pass):25abcce63a514e35
mysql5($pass):fb602c494e834ec5d12527c4e6570197fc2c6eb6
NTLM($pass):d9b52d63b895a5cc9d19b49284749d2f
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    由此，不需比较便可直接取得所查记录。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。Rivest在1989年开发出MD2算法 。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
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    在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
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    　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

发布时间：2020-09-11 09:09:50