md5码[d8e85986c545365114e4cc6b0177456c]解密后明文为:包含8055939的字符串
以下是[包含8055939的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d8e85986c545365114e4cc6b0177456c
md5(md5($pass)):2807212ea8d61a330e6a6dee5d0b7a3f
md5(md5(md5($pass))):47f978f43f8545451ee4cd2d0ec35321
sha1($pass):e991737b73d8c95c62aea9e35cede54d872c6ea2
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mysql5($pass):bb3fb53c82642e8d998fe80eb729b972d93ec96b
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更多关于包含8055939的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5怎么解密
NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
md5 校验
接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！Rivest在1989年开发出MD2算法 。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。
java md5解密
不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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md5 校验
接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！Rivest在1989年开发出MD2算法 。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。
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不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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