md5码[36cbbeefc563aa14f16ca8cc696d678b]解密后明文为:包含8417581的字符串


以下是[包含8417581的字符串]的各种加密结果
md5($pass):36cbbeefc563aa14f16ca8cc696d678b
md5(md5($pass)):c4a0f0e7d005d449c97842a13f9be295
md5(md5(md5($pass))):a8f11bf8756c9727035db481642d2153
sha1($pass):9b40e429fe1723dbdbe2a36407979ecec34b4a5f
sha256($pass):751df82463dc2407bc675954f3edd37eef1efaafa9fca0cd6920c3ce42e50cc2
mysql($pass):3636826f74646d80
mysql5($pass):b006d740f2680b9c353c8dd5b386690e562b2d35
NTLM($pass):22722f445139000540318796c35f5bce
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cmd5
    根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。在LDIF档案,Base64用作编码字串。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。
加密解密
    因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。例如,可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。
MD5加密
    对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。

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