md5码[75426d65c5765e34aac177f48c0744a7]解密后明文为:包含0021707的字符串

以下是[包含0021707的字符串]的各种加密结果
md5($pass):75426d65c5765e34aac177f48c0744a7
md5(md5($pass)):7788bc3abc3da1761be6dc7761ced1ab
md5(md5(md5($pass))):b3d4d5ee1fafd202b71fd095a2603781
sha1($pass):8faf5f3bf07385dfc6dc635d9be5673daafafcc7
sha256($pass):714363109fc191e4a904f6ca7cfa098f3f276f11661fb17e50730485a25bf1aa
mysql($pass):0522966f258d22ec
mysql5($pass):64ad5dee1e19e43a33cf018536787e9bb80d65a4
NTLM($pass):dc76a932569cc83cec2ccddece381050
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加密破解
    而服务器则返回持有这个文件的用户信息。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！检查数据是否一致。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
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    假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。　对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。
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    实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。由此，不需比较便可直接取得所查记录。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。

发布时间：2021-09-24 14:30:42