md5码[6b8b3d1dc5bdfbcafbd7d6214da76a8b]解密后明文为:包含25tuck的字符串

以下是[包含25tuck的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6b8b3d1dc5bdfbcafbd7d6214da76a8b
md5(md5($pass)):e5ef8271c6ffadde2673602d53d342ea
md5(md5(md5($pass))):1dc4e553da54600616fe406bbea70e7d
sha1($pass):e802fabc410812e6ede42c9527eb6b0c7bf0859f
sha256($pass):d5a02596e4bea1e702c7b7a6e5500d62fb951aa9ea0f70e38f599e25bd06e7d2
mysql($pass):728f1e0147e797e8
mysql5($pass):4d6874961e33ce85ec97b2424a83c47e69dc551c
NTLM($pass):0501b701d2529d62474aacd683115d0e
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SHA1
    一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组（IETF）提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5（或其它类似的算法）经Hash运算后存储在文件系统中。 就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1（Secure Hash Algorithm-1）更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。 1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。
md5在线破解
    我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。 这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突（pseudo-collisions），但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。 与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。 更详细的分析可以察看这篇文章。 典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。 已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位）。 尤其是在文件的其他属性被更改之后（如名称等）这个值就更显得重要。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。 在LDIF档案，Base64用作编码字串。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组（IETF）提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。
怎么验证md5
    分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。 若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数（Uniform Hash function），这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。 那样的散列函数被称作错误校正编码。 当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。 MD5是一种常用的单向哈希算法。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。

发布时间：2020-03-20 19:30:41