md5码[94147505c5f2ba3ed2df55906594666e]解密后明文为:包含3001536的字符串


以下是[包含3001536的字符串]的各种加密结果
md5($pass):94147505c5f2ba3ed2df55906594666e
md5(md5($pass)):e724dbf6c4840c7c4189ba520168dbb9
md5(md5(md5($pass))):3bec164aed3525fe0deb039a9ce8f5e8
sha1($pass):85e143d28b16aa18e5df2d617bb2a1b583f7a5fd
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md5加密后怎么解密
    没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。
在线md5加密解密工具
    在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!
验证md5
    后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。

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