md5码[edaff055c80150431adda115ee6ff892]解密后明文为:包含kls20的字符串
以下是[包含kls20的字符串]的各种加密结果
md5($pass):edaff055c80150431adda115ee6ff892
md5(md5($pass)):9aba0a7fcd374965d798ab8bd46e3006
md5(md5(md5($pass))):787130e3286314c019bb73758f95aac2
sha1($pass):a78c63a384dfb9dcfea7d2f5b5aec93cb8363559
sha256($pass):fdf46bef21e4e881ab94fd459241d0f9b9a96ee4127051430d385f0ad130de73
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mysql5($pass):33160b4b3f0e3482d5c1cf8117d431c6f1db104e
NTLM($pass):dfae67ec7a36add67dd84f9573623564
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大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
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举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L.
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所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。
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