md5码[f2c19f28c82c0980977a890181a6acbf]解密后明文为:包含#he|q的字符串
以下是[包含#he|q的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f2c19f28c82c0980977a890181a6acbf
md5(md5($pass)):3868976031d829bd75f1c3b6fe2305a2
md5(md5(md5($pass))):3a6d8cbd5630879ff44cb9b89284491b
sha1($pass):1ddc6eb6550519ce698758679126b8e5a0e22aee
sha256($pass):148e0b0aa3d56628d3ea0c4ccd26270e23ee70535ab0ee80f52518d54d4337b2
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mysql5($pass):dd00753e6357e97c78d50b2bb22045eeef73a542
NTLM($pass):d3fc082eceadea6ea59f561fa6b0a533
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破解网站
MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。
md5在线解密
例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。这串字符串其实就是该软件的MD5 值,它的作用就在于下¥……¥载该软件后,对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。
BASE64
暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。
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例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。这串字符串其实就是该软件的MD5 值,它的作用就在于下¥……¥载该软件后,对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。
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暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。
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