md5码[e849bb79c9296ba4fd44a7e2aef78134]解密后明文为:包含232783的字符串

以下是[包含232783的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e849bb79c9296ba4fd44a7e2aef78134
md5(md5($pass)):f894a351783e70fd528d2f3fe4eca975
md5(md5(md5($pass))):8ce1eec146ea55489b0bfb8761562138
sha1($pass):ee944f5bea9ff94534170e93413f82cf2ffa15fe
sha256($pass):9c2ccfa721fa08dc5498473ffe6d0571bf11fadd82483dc40f14d28e16948631
mysql($pass):5af7608d4b5c79d7
mysql5($pass):aeef6743894fdfd5c926432d6cd4cc3feadf5767
NTLM($pass):5ca0591e6bc42ffe30ca589257ea522b
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mdt2
     一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。
md5可以反向解密吗
    有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。
md5解密函数
    因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。更详细的分析可以察看这篇文章。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。

发布时间：2020-09-13 10:43:50