md5码[cbc44f31c94eefaaeb78185709022ee7]解密后明文为:包含Z199606的字符串


以下是[包含Z199606的字符串]的各种加密结果
md5($pass):cbc44f31c94eefaaeb78185709022ee7
md5(md5($pass)):78a218e5eb6a4415089fa4ff5db16703
md5(md5(md5($pass))):59475cda70c6afe466029767703b6a13
sha1($pass):8970f0b76e2c34186c7354cf0ec7758a93c6d20c
sha256($pass):d8f0dbde02869472507db6d5dbc636795f3faa2877319c69c65f17f687f88c86
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mysql5($pass):77d92c0cf81bd4498f9cdf2d0d081c7fcaeaf24a
NTLM($pass):708551a2b344b1137a72817e464e89c7
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sha1
    在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。
MD5值校验工具
    但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。但这样并不适合用于验证数据的完整性。
哈希算法
    然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。Rivest在1989年开发出MD2算法 。Rivest在1989年开发出MD2算法 。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。

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