md5码[634a11b2c957e53c98cd6a876312c8a5]解密后明文为:包含85689863的字符串
以下是[包含85689863的字符串]的各种加密结果
md5($pass):634a11b2c957e53c98cd6a876312c8a5
md5(md5($pass)):8ff01491d5cf17840a675be85e89dda2
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sha256($pass):18980f11a203952a21876af5b616e6bac4ca266aefadb765a9b7bda0e1e04885
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mysql5($pass):bdee893850b01daa9ccb228b6fdf6e51174c0959
NTLM($pass):f2b57c97023333a45bc8b79ebe4d8025
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MD5在线加密
1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。 在密码学领域有几个著名的哈希函数。 Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。 将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。 在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。 我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。 在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。 将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。
admin md5
我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。 这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。 如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。 因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。 将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。 虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。 例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。 最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。 例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
加密
自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。 相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。 不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 而服务器则返回持有这个文件的用户信息。 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。 同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。 也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。 这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。 有一个实际的例子是Shazam服务。 它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。 MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。
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MD5在线加密
1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。 在密码学领域有几个著名的哈希函数。 Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。 将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。 在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。 我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。 在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。 将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。
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我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。 这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。 如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。 因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。 将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。 虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。 例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。 最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。 例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
加密
自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。 相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。 不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 而服务器则返回持有这个文件的用户信息。 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。 同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。 也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。 这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。 有一个实际的例子是Shazam服务。 它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。 MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。
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