md5码[5304f41fc9e15ff5b512c494f04fcb3d]解密后明文为:包含0014145的字符串

以下是[包含0014145的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5304f41fc9e15ff5b512c494f04fcb3d
md5(md5($pass)):dc93fa447315d7e741d2159e717fed50
md5(md5(md5($pass))):60b1cc9eb1029eb27cd0cca9e1cdab7f
sha1($pass):82d2f657d499f9dac11cb46dc4e9b187976d4e43
sha256($pass):4fa05d13e971848136fe6f3679e1fbf3488115cb150f46eb72024f686575d825
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mysql5($pass):73432bfc5a5891a4f3f25ad2cc251e8242224035
NTLM($pass):a3d669a4c909b35f2ca17ec9f3736be2
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md5加密工具类
    这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。
破解
    可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。” 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。
md5
    在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。

发布时间：2021-06-15 15:10:59