md5码[2989c6aecaece2165045b00eb8958513]解密后明文为:包含79071456的字符串
以下是[包含79071456的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2989c6aecaece2165045b00eb8958513
md5(md5($pass)):76271bc731da1a0f7f61b8ae8c71037b
md5(md5(md5($pass))):59ee443195bde71e869b644f06efb310
sha1($pass):4a8e20a2d03607caac07a974f1d08528f34a830a
sha256($pass):d1f0ad8f12023e7e99ae5247f1cdd1f2176ff860a9163c47c77fcfdad13e1b11
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mysql5($pass):bddacb433596616a94b75ad12121dda542e92b86
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更多关于包含79071456的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
SHA-1
查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。 这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。 Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 由此，不需比较便可直接取得所查记录。 在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。
SHA256
NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。 由此，不需比较便可直接取得所查记录。 分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。 有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 但这样并不适合用于验证数据的完整性。 MD5的典型应用是对一段信息（Message）产生信息摘要（Message-Digest），以防止被篡改。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 一个好的散列函数（包括大多数加密散列函数）具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测（依赖于装填因子）就能找到目标。 由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。 若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。 哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。 但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。 在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。
怎么看md5
第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？ 补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！ 我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 校验数据正确性。 也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
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SHA-1
查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。 这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。 Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 由此，不需比较便可直接取得所查记录。 在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。
SHA256
NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。 由此，不需比较便可直接取得所查记录。 分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。 有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 但这样并不适合用于验证数据的完整性。 MD5的典型应用是对一段信息（Message）产生信息摘要（Message-Digest），以防止被篡改。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 一个好的散列函数（包括大多数加密散列函数）具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测（依赖于装填因子）就能找到目标。 由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。 若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。 哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。 但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。 在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。
怎么看md5
第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？ 补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！ 我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 校验数据正确性。 也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
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