md5码[f6af65efcb85db0ad7adf7ad9e6bd5f8]解密后明文为:包含72pinn的字符串

以下是[包含72pinn的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f6af65efcb85db0ad7adf7ad9e6bd5f8
md5(md5($pass)):e130dcae5af2b0997f3f91afee05c763
md5(md5(md5($pass))):dabad32a41dc87cce2e4bc222db17957
sha1($pass):767670340a91fa41b958f20de2cbfb3cc02729d5
sha256($pass):c71d2812591256919c467fe9a0be261f5e3b30da637f9713b610c2d613fba8be
mysql($pass):17aa4ea254b4083c
mysql5($pass):5b93615a1cf4f6d5e263a4ba46cb72950a6ed645
NTLM($pass):3ed82ce4d9404c8da7550b233a4e23ed
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哈希算法
    　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。
md5解密 java
    取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
哈希碰撞
     这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2020-09-29 02:16:33