md5码[db52c4ddcb9dbf77197a5a330deff82c]解密后明文为:包含9lexAnD的字符串

以下是[包含9lexAnD的字符串]的各种加密结果
md5($pass):db52c4ddcb9dbf77197a5a330deff82c
md5(md5($pass)):cc06442ed25cdbf28b5878070395d321
md5(md5(md5($pass))):d6361da155daead84ef32cd9f57431b3
sha1($pass):25694d1454d7010d95daa3780e2a6344d2bdf48c
sha256($pass):b746c178e8d3472b60fdac821f9655de824e594276f7557aed3572c9d69fe6d5
mysql($pass):5c61a4ae09971ca3
mysql5($pass):3f08063edc7c4586f1307932496e5564e57e84c0
NTLM($pass):efb8b4a1dc83abd13c736e4610b10199
更多关于包含9lexAnD的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询

加密
    在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。
md5解密算法
    Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。
MD5算法
    XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子，厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士，在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下，她成功将数论知识应用到密码学中，取得了很多突出效果，先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助，并且取得部级科技进步奖一项，撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨，她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组，同中科院冯登国教授，上海交大来学嘉等闻名学者密切协作，经过长时刻持之以恒的尽力，找到了破解 HASH函数的关键技术，成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

发布时间：2020-09-25 05:04:59