md5码[068e2006cbe23580f931c6a1145a873b]解密后明文为:包含0080599的字符串

以下是[包含0080599的字符串]的各种加密结果
md5($pass):068e2006cbe23580f931c6a1145a873b
md5(md5($pass)):987d7d9c51e4b76ca9a9bcedf40299bb
md5(md5(md5($pass))):11b3af6b934d7aa132a6f01387373e45
sha1($pass):7130b423a05f550cc531ea81bd4c3bd94e500ee8
sha256($pass):68c740f013af44a6bd49233d0085f77d49563f3ad01b474aacbef39736a42f6b
mysql($pass):1c16d0db140d0150
mysql5($pass):4be264a9047eae88bd215103e7e3c6d1ee5e023a
NTLM($pass):7ea858c96626702c145a87ba4e9739cb
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somd5
    Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。
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    将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。
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    用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。在LDIF档案，Base64用作编码字串。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。更详细的分析可以察看这篇文章。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。

发布时间：2023-10-17 23:09:26 发布者:md5解密网