md5码[45105b25cc165e487ea803100cbc8317]解密后明文为:包含changju@tj.cnuninet.n的字符串


以下是[包含changju@tj.cnuninet.n的字符串]的各种加密结果
md5($pass):45105b25cc165e487ea803100cbc8317
md5(md5($pass)):6dc8b22384d05a5eff13d9c1a783a348
md5(md5(md5($pass))):2f2442e1014b4fa600f486df8784a859
sha1($pass):2374f6b457f47918375048368e03461698427973
sha256($pass):60bf7328e32f88f9ce84fe8bf3f45d41bbf4d2f860b1fb20013186778c6febfd
mysql($pass):601e99682f027c2c
mysql5($pass):5e0f2fe9ed5322ad365f7f3600896cd90a2fc9ad
NTLM($pass):61a5d81985b8b398d5d3000737f14c1c
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md5 解密 c
    一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。更详细的分析可以察看这篇文章。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。α是散列表装满程度的标志因子。MD5免费在线解密破译,MD5在线加密,SOMD5。MD5免费在线解密破解,MD5在线加密,SOMD5。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。
java md5 解密
    这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。
md5 反解密
    例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。

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