md5码[57c50d65cd1d4bd278a4279d576043ea]解密后明文为:包含rlalegercana的字符串

以下是[包含rlalegercana的字符串]的各种加密结果
md5($pass):57c50d65cd1d4bd278a4279d576043ea
md5(md5($pass)):317066ada0e64c66f30e20da19856b80
md5(md5(md5($pass))):aef34780c36c49988d9a147a4e07e239
sha1($pass):64cfb36e464ed442e701342eea6b5e7630f46a58
sha256($pass):acba896a4e14967a0d0b64b63b23b1c623647f2eb6e02c59387e10d6a1a0ad98
mysql($pass):56f8714847a00806
mysql5($pass):4684aceda9b2588e36157555b21eade13695302e
NTLM($pass):08f3a11ba1ae97037ce9852d21d20cdb
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MD5算法
    如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。更详细的分析可以察看这篇文章。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。
彩虹表
    与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
md5加密解密
    将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。

发布时间：2020-05-14 22:50:50