md5码[73152e3ecd2cc3e4a0b2773d233ddb8a]解密后明文为:包含gt;1的字符串


以下是[包含gt;1的字符串]的各种加密结果
md5($pass):73152e3ecd2cc3e4a0b2773d233ddb8a
md5(md5($pass)):29876c54d86e8712a3e7b9dcb3348f72
md5(md5(md5($pass))):162871d044022101982f584b362227c7
sha1($pass):804749f7fe90b9398d5c01b2ddbe573f6dbdaf90
sha256($pass):6d72d1fd030a2da20ef5c33e994501fbddade327cc33f4c9dd0c5b0942365e92
mysql($pass):1a1ce48f796d33f2
mysql5($pass):7d84ad3f018e4a00823e6d5f07f50f05a59cf49c
NTLM($pass):6609e5883b0744b930fd13d4b5331aff
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js md5解密
    散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。
md5加密
    不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法),在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。
时间戳
    互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。

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