md5码[d526e1e8ce3c00fb41698ce147fe2481]解密后明文为:包含PbXnn7的字符串

以下是[包含PbXnn7的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d526e1e8ce3c00fb41698ce147fe2481
md5(md5($pass)):bbfeb2992b97368cd52f873095c18f78
md5(md5(md5($pass))):ff967e4fa24e8c6770cf7a96e7810864
sha1($pass):391a60a2225279ec2a30af22aa9362fdbf118838
sha256($pass):41e2db73beb2f07188ea8e560fa4fc4ede9f8ecced0b6d3f414edcfff64e2b41
mysql($pass):367d67531dfa1085
mysql5($pass):5a426ab4a2b028438ddaa438f15c77e295fac88a
NTLM($pass):849831cefe8ac3cef0037b96f652987e
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在线解码
    查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。
md5加密
    为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。
md5加密解密代码
    检查数据是否一致。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。

发布时间：2020-08-12 11:15:42