md5码[504890bdce4a060d15c95a710ddcf5a3]解密后明文为:包含nanne26的字符串

以下是[包含nanne26的字符串]的各种加密结果
md5($pass):504890bdce4a060d15c95a710ddcf5a3
md5(md5($pass)):a89dec825f9abdfe79572574ad23b707
md5(md5(md5($pass))):846c472b184171be828754454c1dadc2
sha1($pass):7629f31f61c54eef585b7c221630b51b0c6fd915
sha256($pass):e63ce8dad6224f8a932f70a1fbd7bfae8a2392a6b4240115ec5b0f0f39a4795e
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mysql5($pass):235801589e0b5f9df781b882b5103092cb74416d
NTLM($pass):3c4008ca00ff3bbb5f90ebe5cde2098a
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md5解密
    这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。
md5解密
    为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。
md5加密解密c
    这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。

发布时间：2020-10-20 09:16:04