md5码[4a03320ecf7fe785f80b3e9107bb9ec7]解密后明文为:包含anne57的字符串
以下是[包含anne57的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4a03320ecf7fe785f80b3e9107bb9ec7
md5(md5($pass)):b8789194d5e949494b33f583ebf85423
md5(md5(md5($pass))):f9f9d0d21d743a3389ee45824f386a80
sha1($pass):193508a62b7ff3c6e1353e8c933b76181d948271
sha256($pass):79ba9751ada38a8253f9f1ddb23c648a86195b432166e5765213a4f59c7f2a03
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mysql5($pass):3fded4f02ab4df31611eb2ff52dea7d6a7a02f19
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md5反向解密
这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。
md5免费解密网站
哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。
如何验证MD5
这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。 MD5破解专项网站关闭当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。为加密散列为目的设计的函数,如MD5,被广泛的用作检验散列函数。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
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