md5码[240865cbcf9e8c9acf49aa30bf7df53c]解密后明文为:包含{i$Yi的字符串


以下是[包含{i$Yi的字符串]的各种加密结果
md5($pass):240865cbcf9e8c9acf49aa30bf7df53c
md5(md5($pass)):226a6fa88fdf99d3a36d5b6c0d7d531d
md5(md5(md5($pass))):d52a7ba94ad27d979f5780449bd5a413
sha1($pass):a194fcf9ffe41dc741e22462aec3c1500aa6157c
sha256($pass):66b3554cfcd0fda8bacf7bee22f29c2ab0851251eff9fa3253895730ac8f0a4e
mysql($pass):21348ea073a9f855
mysql5($pass):92bce41e171b45169f0062bc2f877db99ea9e4ae
NTLM($pass):19bdeb4b3d189fcfc2a392b876ece5c9
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解密 MD5
    对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。Rivest在1989年开发出MD2算法 。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
MD5在线加密
    它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。校验数据正确性。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。
网页解密
    与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。

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