md5码[49cd9e0fcfafe48ad3e9689be0ee4142]解密后明文为:包含lVPcb的字符串
以下是[包含lVPcb的字符串]的各种加密结果
md5($pass):49cd9e0fcfafe48ad3e9689be0ee4142
md5(md5($pass)):e25abcd9325e5a0d2cec5f33fd2f2c98
md5(md5(md5($pass))):18e5192ab39888a2bb7f3c41be4fa58a
sha1($pass):9026c17e49b2aef89c906ca16fea42a1dcae4e98
sha256($pass):ecaeede4002e7a666fbabbfbe5a0bf081647813ffeb3593fd4e609a0026df670
mysql($pass):3c77b089445460c8
mysql5($pass):eb1f8b8d526ca587da324e9a8492e8cbb4701805
NTLM($pass):b879d94c8357df14a99a4557f1d26a8e
更多关于包含lVPcb的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5 校验
此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。
如何查看md5
Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。
MD5在线解密
接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!检查数据是否一致。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这样软件下#%……载的时候,就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。
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sha256($pass):ecaeede4002e7a666fbabbfbe5a0bf081647813ffeb3593fd4e609a0026df670
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NTLM($pass):b879d94c8357df14a99a4557f1d26a8e
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md5 校验
此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。
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Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。
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接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!检查数据是否一致。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这样软件下#%……载的时候,就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。
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