md5码[6b505312d12441b4eb136c52e4895021]解密后明文为:包含5010521的字符串

以下是[包含5010521的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6b505312d12441b4eb136c52e4895021
md5(md5($pass)):842d54b14845b4347a1c52f0f558e27c
md5(md5(md5($pass))):676ec98d5a3d861302d09e5ac6934ed9
sha1($pass):7be89309cc2bfa3fd6a887b571a219f87cfec3d2
sha256($pass):a1a7720d6b755fb0401d30fd6b7f02f826fd5878827dc05be41912f49b0717a6
mysql($pass):1e1dbacc366c2e59
mysql5($pass):2bf1e55ee52b404cd76abbc68b45d455992172a4
NTLM($pass):4ef0512dc7e9973528cfb1787c1b11c8
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解密
    这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。当仅知道数据库账号密码，而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时，可以通过数据库去修改WordPress账号密码。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。第一个用途尤其可怕。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。
SHA256
    有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。存储用户密码。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。
解密
    然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。检查数据是否一致。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。

发布时间：2021-12-07 16:57:07