md5码[ca33240ad142bc35bb745ae36560b0ae]解密后明文为:包含17annotation的字符串
以下是[包含17annotation的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ca33240ad142bc35bb745ae36560b0ae
md5(md5($pass)):5867954c9eba210186970ca4f7d07067
md5(md5(md5($pass))):865a39b6350c4add1466a811cfa16968
sha1($pass):7693f788dddbc26eefb1614e6603a4365d3fabb7
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md5校验码
对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突（英语：Collision）。 在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。 一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。 但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的（参考生日悖论）。 建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数（假定为 3）和出现次数（初值为零）。 这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。 在密码学领域有几个著名的哈希函数。 第一个用途尤其可怕。 与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。 利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。
md5在线解密
当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。 在LDIF档案，Base64用作编码字串。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 检查数据是否一致。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组（IETF）提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的（不可能的）错误和小的（可能的）错误。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。 这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。
md5在线解密
对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突（英语：Collision）。 当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。 尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。 数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。 由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。 为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。
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md5校验码
对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突（英语：Collision）。 在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。 一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。 但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的（参考生日悖论）。 建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数（假定为 3）和出现次数（初值为零）。 这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。 在密码学领域有几个著名的哈希函数。 第一个用途尤其可怕。 与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。 利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。
md5在线解密
当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。 在LDIF档案，Base64用作编码字串。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 检查数据是否一致。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组（IETF）提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的（不可能的）错误和小的（可能的）错误。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。 这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。
md5在线解密
对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突（英语：Collision）。 当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。 尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。 数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。 由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。 为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。
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