md5码[09c4e492d1453227d98564fae9e6219f]解密后明文为:包含970109l的字符串

以下是[包含970109l的字符串]的各种加密结果
md5($pass):09c4e492d1453227d98564fae9e6219f
md5(md5($pass)):55826d7b951062b2be985eedfd81086b
md5(md5(md5($pass))):6b819fcad48dd4280bba99be2979eaed
sha1($pass):92c1fa2c80a901e626895f17fbd27492ec9e5181
sha256($pass):a136a34f74f79f2e25d3e76ac070afc067332285e40330459d2f4e01d4220d54
mysql($pass):7158da772e711ff6
mysql5($pass):6b66a45f91acb69c4529a58afdb412c8453c6eaa
NTLM($pass):ebf91afe1f1aa71d7dfd09d8748b986d
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解密
    信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。
破
    SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。存储用户密码。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。
md5在线破解
    MD5是一种常用的单向哈希算法。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。

发布时间：2020-09-18 21:43:43