md5码[40d0b12bd15fc30546239b96a85d40ce]解密后明文为:包含1097920的字符串


以下是[包含1097920的字符串]的各种加密结果
md5($pass):40d0b12bd15fc30546239b96a85d40ce
md5(md5($pass)):553a533e29e3987a8c1a7b7b0bb62ccb
md5(md5(md5($pass))):1c026fb5690239fceab3e9f72ee14a65
sha1($pass):15e9c29310b1435b39f158caca4c8fcf54a1f347
sha256($pass):6bbf55259e03747a77bccd495a001e7b934c1b0533f3b65628d65503f40f76f8
mysql($pass):54e6444744ed06d4
mysql5($pass):0c33ce6383ea37394e6d607830b4f74674a2f327
NTLM($pass):d4a74b6678094f6b0cd8ac88b82e689d
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md5反向解密
    因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。α是散列表装满程度的标志因子。在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。
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    MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。
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    这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。

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