md5码[a8dd748ed1670e3ce07c1ac5165348a3]解密后明文为:包含7282510的字符串

以下是[包含7282510的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a8dd748ed1670e3ce07c1ac5165348a3
md5(md5($pass)):f92eff1c4ccf7de62d4ae01e55d3eec6
md5(md5(md5($pass))):aae87992d7607112b434733f532b3ba1
sha1($pass):b3efb59e749616f2d05c87e9cf22ff6ad12fc5c9
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NTLM($pass):8768b6ef2fe3e3417da5283b49d49573
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    NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。
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    　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。

发布时间：2020-09-16 10:07:58