md5码[37b88b96d1ffad33442b0bfb450c5658]解密后明文为:包含4120940的字符串

以下是[包含4120940的字符串]的各种加密结果
md5($pass):37b88b96d1ffad33442b0bfb450c5658
md5(md5($pass)):445392303621e9f9fea40d19e7a91040
md5(md5(md5($pass))):7644f4d780564c101c0396dc5a29fc01
sha1($pass):1ad7acebbcb26980b83a06ab9007f59149fa18b8
sha256($pass):38ceda1674d7da5d209ea82befbc589e0a1aca227f4466a1f4017dce39f71683
mysql($pass):237a6f3711209226
mysql5($pass):d4eaeff04fa16fa4722bbe03ab8827d4953763e7
NTLM($pass):637d46c2c1f1fa2cb50bd13c53d021b7
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    他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。
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    MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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    也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。　 MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的，网站于2004年8月17日宣告： “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰；Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能，在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现，MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。但这样并不适合用于验证数据的完整性。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。

发布时间：2020-09-28 06:33:21