md5码[c312ddb4d2075cb2069ab4759f75e608]解密后明文为:包含5041557的字符串

以下是[包含5041557的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c312ddb4d2075cb2069ab4759f75e608
md5(md5($pass)):630406f5a7da536fdc9988a9c1f705cf
md5(md5(md5($pass))):7ad067df3fa08f79e9564841bae0fc95
sha1($pass):0f30ad05df376afb803581a1d24a2d9209401f08
sha256($pass):faee20362ceea54afaae043fe1b978bfebeb0695ab0ff23880077bbac573e65f
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mysql5($pass):0a266ca0658c950562e1993e4dd88856352a712b
NTLM($pass):8efb5d10a51496a3de93ab36f101e371
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md5工具
    对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。Rivest在1989年开发出MD2算法 。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。
md5编码
    自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。存储用户密码。α是散列表装满程度的标志因子。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
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    分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。

发布时间：2023-05-10 12:26:11 发布者:md5解密网