md5码[5bc8f0f6d2b4d2524f9901b20abb9d30]解密后明文为:包含ynaldore的字符串
以下是[包含ynaldore的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5bc8f0f6d2b4d2524f9901b20abb9d30
md5(md5($pass)):6ab36a0a19c2783eaa2e5b5252ae0280
md5(md5(md5($pass))):a22956d915e9db4be259ea0d878873f1
sha1($pass):cb0365a9547b21c799dc1d89b1a81b91d2983c4c
sha256($pass):9465207e7245fa83e46ba9594e3c43c5c015eb49fc6676634922daa99e3cf696
mysql($pass):456ecd4013a8539c
mysql5($pass):7740692fe2986d04d6919733a08d88ff8a8b3f32
NTLM($pass):0e27925291fd7c7ca587cabdf4c89ef0
更多关于包含ynaldore的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。
BASE64编码
取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。
md5验证
在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。
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NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。
BASE64编码
取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。
md5验证
在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。
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