md5码[ea3cfb3dd2e930d378d47f41abb1dfc9]解密后明文为:包含1874671的字符串


以下是[包含1874671的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ea3cfb3dd2e930d378d47f41abb1dfc9
md5(md5($pass)):6437583b4ee430d2fd164b9bf5184b8f
md5(md5(md5($pass))):d34719262b72570252aa6689c1f4e838
sha1($pass):fd88eec8a588407a01648b9eba1f03acc1e3f9f1
sha256($pass):fbe7712ca92ea464d840e7c95118c0a548b6011266972a01327e9e2cb08bff85
mysql($pass):53163dd805d68545
mysql5($pass):d595643a128a2d8501471df79f6c47e8cef0a2f4
NTLM($pass):a245f57fe22157f58ff514c8be280cfa
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md5 加密 解密
    所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。但这样并不适合用于验证数据的完整性。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。
解解
    这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。那样的散列函数被称作错误校正编码。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!
怎么验证md5
    大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;XMD5在线破译威望站点,供给MD5暗号,MD5算法在线解密破译效劳,数据库周到晋级,已达数一概亿条,速度更快,胜利率更高。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。” 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

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