md5码[ceb824b3d319df330890c28a77d88dd3]解密后明文为:包含0080821的字符串
以下是[包含0080821的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ceb824b3d319df330890c28a77d88dd3
md5(md5($pass)):6d2419b7e776d6c9bbe336d492cdcbe1
md5(md5(md5($pass))):121edda5d1acf64ac8e1bdbaf34e876f
sha1($pass):de1ade84ddf0bb1d529b81d4812dfa5c57f94cb9
sha256($pass):dd2701aa4d5356d840225f832203ef5e34cf9fda254180d12ced70ab9405ff09
mysql($pass):7dd0031059f28f3b
mysql5($pass):a1e0abaa9e5969773a77c36a2d7fb375e78824ab
NTLM($pass):05d0a358198e5b2acc05d30f250f3b31
更多关于包含0080821的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
解码
这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。
java md5 解密
第一个用途尤其可怕。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。当黑客入侵了数据库,但没有服务器和WordPress账号密码,但想登录WordPress去挂webshell,这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码,临时登录WordPress为所欲为后,再修改回WordPress账号密码,以免被管理有发现密码被修改了。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。
poji
我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。 对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢?这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
发布时间: 发布者:md5解密网
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md5(md5($pass)):6d2419b7e776d6c9bbe336d492cdcbe1
md5(md5(md5($pass))):121edda5d1acf64ac8e1bdbaf34e876f
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这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。
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第一个用途尤其可怕。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。当黑客入侵了数据库,但没有服务器和WordPress账号密码,但想登录WordPress去挂webshell,这时就需要去通过数据库修改WordPress账号密码,临时登录WordPress为所欲为后,再修改回WordPress账号密码,以免被管理有发现密码被修改了。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。
poji
我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。 对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢?这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
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