md5码[d7a1bebed341b909ba6ee7598c541217]解密后明文为:包含E198312的字符串
以下是[包含E198312的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d7a1bebed341b909ba6ee7598c541217
md5(md5($pass)):aa70c98f00eb165d237a5e9d6f79ee76
md5(md5(md5($pass))):5d3bad135f664222c20d8bc7113047e5
sha1($pass):3c6b48a34ef419f88ded4fc23684c781be5fef20
sha256($pass):081ac0eb6ece783ecfdce6de0c042046e9911e4ce5980319fea111fce568c786
mysql($pass):1226351027706dd9
mysql5($pass):7d7be991d55fb6f9aaa7b1997622bec00de08dfc
NTLM($pass):4e0d5ebe3879e93dda097faa56d27416
更多关于包含E198312的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
加密解密
更详细的分析可以察看这篇文章。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。
MD5加密
因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
哈希算法
但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。在密码学领域有几个著名的哈希函数。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。
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加密解密
更详细的分析可以察看这篇文章。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。
MD5加密
因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
哈希算法
但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。在密码学领域有几个著名的哈希函数。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。
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