md5码[59406a93d47de6ce70f75f39bf9c9d70]解密后明文为:包含liAn73的字符串
以下是[包含liAn73的字符串]的各种加密结果
md5($pass):59406a93d47de6ce70f75f39bf9c9d70
md5(md5($pass)):dc9139994aa2e37b640fd756a0961e6b
md5(md5(md5($pass))):cf5a80a8e754f28c8120b7040f4336da
sha1($pass):78276f7ac8611c8cd6b5f4adf9ed41ea5922263e
sha256($pass):b678053548105d6adc66c1deade0b5d28ea590a006ece3aeb3d0d04d16910c55
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mysql5($pass):133e98a1b97e49d150967652abad00cbd3f042a1
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更多关于包含liAn73的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
密码查询
早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。
怎么验证md5
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。存储用户密码。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。校验数据正确性。
mdb密码破解
一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。α是散列表装满程度的标志因子。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。
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怎么验证md5
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。存储用户密码。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。校验数据正确性。
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一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。α是散列表装满程度的标志因子。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。
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