md5码[3f0e78b9d4d2c4951a01ab3ea972ae2e]解密后明文为:包含89turbo2的字符串
以下是[包含89turbo2的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3f0e78b9d4d2c4951a01ab3ea972ae2e
md5(md5($pass)):8caf9852a88af815e104e0b62f98ae07
md5(md5(md5($pass))):81adc204d199603abdf419f2898e3abc
sha1($pass):765c60c7b968fc6c6d27c43e25de132e23abd90b
sha256($pass):6b19e3ba771e8337ce935a2961bb648d466ce9ae42616052c12a9568f0618914
mysql($pass):0fb6d59e18fc23f3
mysql5($pass):f2e988ecaaaf9a582ee85eb2b40f0d113717607b
NTLM($pass):7c53bf8ec053ade3bf248002df24834d
更多关于包含89turbo2的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
SHA1
当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。 利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。 压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？ 然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
BASE64编码
数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。 一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。 为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。 例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符（一般为128-bit的UUID）编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5（或其它类似的算法）经Hash运算后存储在文件系统中。 采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。 比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。 也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。
md5在线解密算法
错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。 去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。 实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组（IETF）提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。 不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
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md5($pass):3f0e78b9d4d2c4951a01ab3ea972ae2e
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SHA1
当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。 利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。 压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？ 然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
BASE64编码
数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。 一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。 为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。 例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符（一般为128-bit的UUID）编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5（或其它类似的算法）经Hash运算后存储在文件系统中。 采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。 比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。 也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。
md5在线解密算法
错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。 去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。 实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组（IETF）提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。 不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
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