md5码[4054176ad5170b2cd77501e1f357c9b6]解密后明文为:包含eanide12的字符串
以下是[包含eanide12的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4054176ad5170b2cd77501e1f357c9b6
md5(md5($pass)):9e67e5b2ef6d54447b84c6079774c074
md5(md5(md5($pass))):3a67a202f6106356cc653633bbd86578
sha1($pass):43adbc2bbdeefcd0773fbe76e98ce7d13cd5f3f3
sha256($pass):c548c92b669a679cc7c4c5022a914672e2d0b2b969f11e32a12005b459cbcd2c
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mysql5($pass):3d15a7297b63d89c93792bcb4384810a372f3156
NTLM($pass):ebd92b9872c373c794c2fe19e4e375cc
更多关于包含eanide12的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
密钥破解
由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。
破解网站
存储用户密码。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。在LDIF档案,Base64用作编码字串。
32位加密
在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。存储用户密码。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。当仅知道数据库账号密码,而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时,可以通过数据库去修改WordPress账号密码。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。
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32位加密
在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。存储用户密码。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。当仅知道数据库账号密码,而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时,可以通过数据库去修改WordPress账号密码。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。
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